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(单选题)某电商使用ADS进行数据分析,其中商品信息表记录了商品的型号、价格、厂家等等信息,从数据分析角度来讲,它是一张维表,该表包含了超过2000万条的纪录,大小在5G左右,在ADS中该如何处理该表?

  1. 建表时指定为ADS的维表,将分区数设置为1
  2. 建表时指定为ADS的维表,即不进行拆分,可以和任意表关联
  3. 必须建成ADS分区表,将会有一些限制,比如不能和不同普通表组上的表进行关联等
  4. 可将该表直接打开到和该表关联的事实表中,做成一张宽表,减少join,提升性能

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真题解析:答案及ACP真题解析

答案: C

维度表与小表
大部分情况下,维度表是小表(<1000w且<1G),Garuda针对维度表的支持:
标识为维度表,且分区数设置为1,即不进行任何切分
维度表单表的查询能力(如子查询、Group-By、Order-By等)不受限制
多个维度表之间可以按任意字段JOIN(但不支持string类型列做为JOIN列)
维度表与事实表(分区表)也可以按任意字段JOIN

数据分析:本ACP真题答题统计

建表时指定为ADS的维表,将分区数设置为1
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建表时指定为ADS的维表,即不进行拆分,可以和任意表关联
  0 / 0% answers
必须建成ADS分区表,将会有一些限制,比如不能和不同普通表组上的表进行关联等
  0 / 0% answers
可将该表直接打开到和该表关联的事实表中,做成一张宽表,减少join,提升性能
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