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每日练习:大数据ACP认证考试真题
（单选题）某电商使用ADS进行数据分析，其中商品信息表记录了商品的型号、价格、厂家等等信息，从数据分析角度来讲，它是一张维表，该表包含了超过2000万条的纪录，大小在5G左右，在ADS中该如何处理该表？
- 建表时指定为ADS的维表，将分区数设置为1
- 建表时指定为ADS的维表，即不进行拆分，可以和任意表关联
- 必须建成ADS分区表，将会有一些限制，比如不能和不同普通表组上的表进行关联等
- 可将该表直接打开到和该表关联的事实表中，做成一张宽表，减少join，提升性能
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真题解析:答案及ACP真题解析
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答案: C
答案及解析
维度表与小表
大部分情况下，维度表是小表（<1000w且<1G），Garuda针对维度表的支持：
标识为维度表，且分区数设置为1，即不进行任何切分
维度表单表的查询能力（如子查询、Group-By、Order-By等）不受限制
多个维度表之间可以按任意字段JOIN（但不支持string类型列做为JOIN列）
维度表与事实表（分区表）也可以按任意字段JOIN
数据分析:本ACP真题答题统计
| 建表时指定为ADS的维表，将分区数设置为1 | 0 / 0% answers |
| 建表时指定为ADS的维表，即不进行拆分，可以和任意表关联 | 0 / 0% answers |
| 必须建成ADS分区表，将会有一些限制，比如不能和不同普通表组上的表进行关联等 | 0 / 0% answers |
| 可将该表直接打开到和该表关联的事实表中，做成一张宽表，减少join，提升性能 | 0 / 0% answers |
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